第一百六十章：从数学出发（第3 / 4页）

LHC在2015年重启时，加倍的碰撞率将每年产生大约30PB的数据，几乎相当于每秒产生1GB的数据。

为了分析和处理这么庞大的数据，如今的粒子物理学家将大部分时间用在了编写计算机代码上。

的物理家和工程师编写了成千上万行代码，平均每天都有超过两万个程序在运行，用于在数百万个事件中搜寻不同寻常的信号。

这些优秀的程序，不仅仅用于分析粒子数据，还能作为大数据分析、数据检测之类的工作。

谷歌就在这里建立了全世界最大的云数据智能分析，借助每天诞生的庞大数据完善算法。

剩下的可能衰变仍然难以捉摸，没人能从里面找到痕迹。

而希格斯与第三代重夸克（顶夸克t和底夸克b）的汤川耦合就是标准模型预测中的一种衰变。

它能与第三代重夸克进行汤川耦合，赋予一部分粒子质量。

而这部分粒子，可能就是构成我们日常生活中常见物质的原料，比如铁、铜、镍、金、银等各种金属。

但截止到目前为止，的对撞机LHC还未能从对撞实验中找到它衰变和耦合的痕迹。

而全世界最优秀的数据分析程序，以及最先进共享信息程序也是在这里诞生的。

可见有时候，干掉你的并不一定是同行，而是来自某个你想都想不到的领域。

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借助的优秀程序，花费了几天的时间，徐川顺利的完成了手中的数据处理。

目前观察这种衰变模式并测量其速率，是通过汤川相互作用来确定或不确定费米子质量生成的。

可在对撞实验中，各类探测设备，比如ATLAS超环面仪器实验探测器能观测到的，不仅仅有粒子对撞数据，还有更多的背景波动、嘈杂信号、其他信号等等。

这些东西占据了整体对撞数据的绝对大头。

按照以为的对撞数据来看，有用的数据在这些废物数据中的占比仅仅只有三百万之一。

要从这么夸张的占比中分析出有用的数据，就不得不提的超级计算机与全球计算网格，以及粒子物理学家为分析这些数据编写的计算机代码上了。