回到现代后，我成了学神 第84节（第4 / 5页）

看完了一整本《AI芯片发展简史》，景长嘉将书暂时放在了书桌上，又去翻开了那本圆柱世界的计算机科学专著。

通过孟古今火急火燎地回国的行为，他大概已经知晓了孟古今的研究方向。包括那篇论文的作者……

“还在构建新的混沌算法……顿涅瑟斯的数学家们也还没找到计算突破口吗？”

景长嘉沉思许久，起身走到书架前，开始仔细地查找起来。

第二天上完课后，景长嘉也没回办公室，而是转道去了大图书馆。

当那些东西永远只能存在于纸面上时，顿涅瑟斯确实能提供非常优越的研究环境。可当它有了落地的可能，布伊戈就会缓缓地露出自己的猩红獠牙。

眼镜长老看着孟古今的眼神渐渐变得柔和。

他伸手拍了拍孟古今的肩膀：“你放心，只要小景想回来。他日也就和今日的你一样，我们保证能让他安全的归来。”

……

玉京城的阳光渐落的时候，顿涅瑟斯已经步入了深夜。

在学术期刊的分区里，他几乎没怎么费心就找到了计算机领域的学术期刊。他挨个翻了翻，不出意料的就在本期刊行的《计量与电子》里找到了一篇一作署名为孟古今的论文。

“基于深度神经网络的混合信号计算芯片……”

景长嘉将期刊拿到阅读区，慢慢地看了起来。

时间就在指导学生与自我学习中一晃而逝。

小别墅早已黑了下来，唯有花园里插着的地灯，在雪堆中发着自己微弱的光。

景长嘉身处雪一样的记忆图书馆里，正在看一本未来圆柱世界《AI芯片发展简史》。

模拟AI芯片的提出在二十一世纪的初期，它的发展几乎与AI发展同步。最初对它的研究，就是为了给各类AI提供最大也最节能的支持。

而这款芯片最核心的地方，就在于深度神经网络上。

在最初，它多运用于商业云端计算与商业的生成式AI。但很显然，它几十倍于传统芯片的强大计算力与足够优越的精准性，都说明了它能在更多的地方提供更精准的支持。